들어가는 글

통계학은 오늘날 매우 다양한 분야의 많은 사람들이 접하는 유용한 분석도구이다. 아울러 통계학에 대한 수요는 전공을 막론하고 여러 분야에서 폭발적으로 증가하고 있다. 하지만 통계학을 배우고 실제로 사용하는 많은 사람들이 공통적으로 느끼는 점은 통계학을 이해하기가 매우 어렵다는 것이다. 이것은 통계의 기본 개념과 철학을 쉽고 올바르게 이해할 수 있게 해주는 입문서의 부족 때문이라 여겨진다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 이 책은 전공자뿐만 아니라 통계학을 처음 접하는 분들에게도 통계학을 부담 없이 접할 수 있도록 도와주려고 한다.

2001년 『통계학의 이해』로 개정해 초판을 출간한 이후 이제 열 번째 개정판을 내게 되었다. 그동안 각 분야에서 통계학에 대한 이해와 필요가 급증해 통계의 기본 개념을 배우고 습득하고자 하는 수요가 급증했다. 이번 개정판에서는 R과 파이썬 실습 코드들을 Colab 환경에서 실습할 수 있도록 GitHub를 통해 공개하였고, 부록 III에 Colab의 활용법을 추가하였다. 또한 기본적인 틀은 유지하면서 각 장의 부족한 점들을 수정·보완하였다. 마지막으로 기존에 본 책에 있던 연습문제 해답은 별도의 해답집이 있어 굳이 필요하지 않으므로 이를 빼기로 하였다.

이 책은 먼저 1~3장에서는 기본적인 통계 개념과 자료에 대한 내용을 간략히 기술했으며, 이어서 4~6장에서는 기초 확률이론 및 분포이론에 대해 기술했다. 이어서 7장과 8장에서는 추정 및 검정 부분을 다루었으며, 9~11장에서는 고급 통계방법론을 다루었다.

먼저 한 학기 강의 교재로 이 책을 사용하고자 한다면 1장과 2장의 내용을 포함하고, 3, 5~8장에서 일부 어렵고 덜 중요한 부분을 제외하고 강의할 것을 추천한다. 또한 비전공자이면서 학부 고학년이나 대학원 학생들에게는 5장에서 10장까지 강의할 것을 추천한다. 이 책을 두 학기로 나누어 강의하고자 한다면 1장에서 6장까지는 1학기에, 이어서 7장부터 11장까지는 2학기에 강의하는 것이 적당하다고 사료된다. 특별히 비전공자 중에서 수학이나 확률 지식이 부족하거나 생소한 학생들에게는 각 장 뒷부분에 있는 Excel 연습문제를 실습 위주로 강의할 것을 추천한다. 비교적 통계학에 대한 개념이 확실하거나 프로그램에 익숙한 학생이라면 R 프로그램 실습을 적극적으로 추천한다.

부족한 이 책의 개정에 많은 도움과 조언을 해주신 분들에게 감사드린다. 아울러 율곡출판사의 방조일 이사는 바쁜 와중에도 책의 교정과 편집에 많은 도움을 주었으며, 제10판 출간에 열성을 기울여 주신 박기남 사장님도 큰 힘이 되어주셨다. 마지막으로 이분들 모두에게 다시 한번 감사드린다.

2023년 7월

저 자 일동

제1장 통계학의 개요

제2장 자료의 표현과 측정

제3장 확률

제4장 확률변수와 확률분포

제5장 이산형 확률분포

제6장 연속형 확률분포

제7장 확률표본과 추정

제8장 가설검정

제9장 회귀분석과 상관분석

제10장 분산분석

제11장 범주형 자료분석